Revista UIS Ingenierías

Vol. 22 Núm. 2 (2023): Revista UIS Ingenierías
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Lectura y almacenamiento de recursos bibliográficos empleando tecnología RFID de ultra alta frecuencia con internet de las cosas

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  • José Durán-Bayona ,
  • Sergio Quintero-Ayala ,
  • Sergio Castro-Casadiego ,
  • Carlos Niño-Rondón,
  • Gloria Sandoval-Martínez
José Durán-Bayona
Universidad Francisco de Paula Santander
Sergio Quintero-Ayala
Universidad Francisco de Paula Santander
Sergio Castro-Casadiego
Universidad Francisco de Paula Santander
Carlos Niño-Rondón
Universidad Francisco de Paula Santander
Gloria Sandoval-Martínez
Universidad Francisco de Paula Santander
DOI: https://doi.org/10.18273/revuin.v22n2-2023008

Publicado 2023-05-08

Palabras clave

  • Identificación por Radiofrecuencia,
  • Ultra Alta Frecuencia,
  • Internet de las Cosas,
  • Raspberry Pi,
  • NodeJS,
  • Python,
  • WebSockets,
  • Bibliotecas,
  • Administración de bibliotecas,
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Cómo citar

Durán-Bayona , J. ., Quintero-Ayala , S., Castro-Casadiego , S. ., Niño-Rondón, C. ., & Sandoval-Martínez, G. (2023). Lectura y almacenamiento de recursos bibliográficos empleando tecnología RFID de ultra alta frecuencia con internet de las cosas. Revista UIS Ingenierías, 22(2), 85–96. https://doi.org/10.18273/revuin.v22n2-2023008

Derechos de autor 2023 Revista UIS Ingenierías

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Resumen

Los funcionarios de las bibliotecas cuentan con la obligación administrativa de velar por el control e inventario de sus recursos, tales como libros, documentos, manuales, y tesis de grado, facilitando a sus usuarios el acceso a esta información y proveyendo las facilidades para su préstamo y devolución, interna o externamente, en caso de ser permitido. Queríamos diseñar y construir un prototipo para un dispositivo capaz de complementar estas tareas en un bajo costo. En este documento atravesamos los diferentes procesos en el diseño de un prototipo para un lector simultáneo de alta frecuencia por identificación de radiofrecuencia con tecnologías de Internet de las Cosas para el almacenamiento de datos y la comunicación entre múltiples estaciones, para hacerlo empleamos el método de matriz de decisión para seleccionar herramientas de hardware y librerías para lenguajes de programación en software, necesarias para construir tal dispositivo, comparando y pesando las características que se ajustaran a nuestras necesidades. La selección de hardware resultante fue la Raspberry Pi y la RedBoard con 59,7% y 12,4% respectivamente, y NodeJS con WebSockets para la selección de software con un 53,8%. Finalmente, presentamos el diseño de la arquitectura y un prototipo funcional del dispositivo que fue construido. Los resultados obtenidos del lector y el almacenamiento en la base de datos fueron en su punto más bajo de 10 milisegundos y en su tiempo más alto de 20 milisegundos.

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