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Comparación de los descriptores utilizados como entradas en un método de localización de fallas basado en el aprendizaje para sistemas de distribución de energía
Publicado 2019-01-01
Palabras clave
- atributos,
- descriptores,
- localización de fallas,
- máquinas de soporte vectorial,
- sistemas de distribución
Cómo citar
Correa-Tapasco, E., Mora-Florez, J., & Pérez-Londoño, S. (2019). Comparación de los descriptores utilizados como entradas en un método de localización de fallas basado en el aprendizaje para sistemas de distribución de energía. Revista UIS Ingenierías, 18(1), 73–80. https://doi.org/10.18273/revuin.v18n1-2019006
Resumen
En este artículo se presenta un estudio comparativo de descriptores utilizados como entradas en un localizador de fallas, basado en máquinas de soporte vectorial, cuyo objetivo es analizar fallas monofásicas. Estudios han demostrado que, para obtener un alto rendimiento, se requiere una gran base de datos, pero existe un problema que está asociado con el excesivo tiempo de cómputo necesario para analizar esas bases de datos. Este estudio contribuye a la solución del problema, pues analiza adecuadamente estas entradas del método y descubre cuáles son las más significativas. Las pruebas se realizan en un sistema de distribución de 34,5 kV, 75 nodos con 75000 fallas, implementado en ATP. De acuerdo con los resultados, doce descriptores relacionados con variaciones en magnitud de la corriente y la tensión de fase entre estados de falla y prefalla fueron relevantes al lograr un desempeño de 96,3 %, con un tiempo computacional de entrenamiento y validación cruzada de aproximadamente seis minutos.
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Referencias
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