Cómo citar
Resumen
Introducción: las enfermedades crónicas no transmisibles causan gran morbilidad y mortalidad a nivel mundial por lo que se requiere de estrategias innovadoras que impacten en el autocuidado, adopción de estilos de vida saludables y manejo de ellas. En la actualidad, las Tecnologías de la información y la comunicación constituyen un recurso para mejorar la efectividad y la eicacia de programas dirigidos a pacientes con enfermedades crónicas, superar las limitaciones estructurales y la disponibilidad de recursos humanos existentes en los sistemas de salud. Objetivo: evaluar el impacto de las Tecnologías de la información y la comunicación como herramienta educativa para promover estilos de vida saludables y adherencia a la medicación, conocer la percepción de los usuarios frente a la intervención y observar el efecto sobre variables clínicas. Materiales y Métodos: estudio longitudinal, donde se incluyeron 90 pacientes de la consulta externa de una institución prestadora de salud de Manizales para recibir mensajes de texto. Fueron seleccionados hombres y mujeres mayores de 18 años con diagnóstico de hipertensión arterial o diabetes mellitus con teléfono celular propio o de un cuidador cercano que aceptaran recibir los mensajes de texto en su teléfono móvil. Los mensajes contenían información sobre estilos de vida saludable y fueron enviados entre agosto y diciembre de 2014 durante 29 semanas. 68 sujetos completaron el seguimiento. Al inal de la intervención, se evaluó la aceptación, utilidad y efectos sobre parámetros de laboratorio y clínicos. Resultados: el 100% de los pacientes que conirmaron la recepción de los mensajes percibieron una mejoría en su autocuidado; evidenciándose cambios en la dieta (95,16%) y mejoría en la adherencia a la medicación (59%), además de caliicarse la utilidad del servicio como excelente por el 61,5% de los sujetos. Sin embargo no se encontraron cambios estadísticamente signiicativos en variables clínicas y de laboratorio. Conclusiones: la percepción de los pacientes frente al uso de las Tecnologías de la información y la comunicación es positiva y genera cambios en aspectos como la alimentación y la adherencia a la medicación, por lo que constituye una herramienta en la promoción de estilos de vida saludables y manejo de enfermedades crónicas no transmisibles. Se requiere de estudios controlados estandarizados mediante un seguimiento a largo plazo para determinar el impacto real sobre variables clínicas y su costo-beneicio. Además se deberá individualizar el tipo de población que obtendría mayor beneicio. MÉD. UIS. 2016;29(2):59-70.
Palabras clave: Diabetes Mellitus. Hipertensión. Prevención primaria. Mensaje de texto. Teléfonos celulares. Educación. Tecnología.
Referencias
Organización Mundial de la Salud. Informe Mundial de la OMS. Prevención de las enfermedades crónicas: una inversión vital: panorama general. OMS. 2005.
Stampfer M, Hu F, Manson J, Rimm E, Willet W. Primary prevention of coronary heart disease in women through diet and lifestyle. N Engl J Med. 2000;343(1):16–22.
Hu F, Manson J, Stampfer M, Colditz G, Liu S, Solomon C, et al. Diet, lifestyle, and the risk of type II diabetes mellitus in women. N Engl J Med. 2001;345(11):790–7.
Yusuf S, Hawken S, Ounpuu S, Dans T, Avezum A, Lanas F, et al. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet. 2004;364:937–52.
Lanas F, Avezum A, Bautista LE, Diaz R, Luna M, Islam S, et al. Risk factors for acute myocardial infarction in Latin America: the INTERHEART Latin American study. Circulation. 2007;115(9):1067–74.
Vinueza R, Boissonnet CP, Acevedo M, Uriza F, Benitez FJ, Silva H, et al. Dyslipidemia in seven Latin American cities: CARMELA study. Prev Med. 2010;50(3):106–11.
Corsi DJ, Subramanian SV, Chow CK, McKee M, Chifamba J, Dagenais G, et al. Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study: Baseline characteristics of the household sample and comparative analyses with national data in 17 countries. Am Heart J. Mosby, Inc.; 2013;166(4):636–46.
O’Donnell MJ, Xavier D, Liu L, Zhang H, Chin SL, Rao-Melacini P, et al. Risk factors for ischaemic and intracerebral hemorrhagic stroke in 22 countries (the INTERSTROKE study): A case-control study. Lancet. 2010;376(9735):112–23.
Lopez P, Molina D, Coca A, Zanchetti A. Manual práctico LASH de diagnostico y manejo de la HTA en Latinoamerica. Latin American Society of Hypertension. 2015. [Libro]
World Health Organization. Global report on diabetes. 2016. Disponible en: http://www.who.int/diabetes/en/
Asociación Latinoamericano de Diabetes. Guías ALAD sobre el Diagnostico, Control y Tratamiento de la Diabetes Mellitus Tipo 2 con Medicina Basada en la Evidencia. 2013. Disponible en: http://www.bvs.hn/Honduras/UICFCM/Diabetes/GUIAS_ALAD_2013.pdf
Federación Diabetológica Colombiana. Periodico. Periodico 2(3),1. 2011; 2-8.
Yusuf S, Rangarajan S, Teo K, Islam S, Li W, Liu L, et al. Cardiovascular risk and events in 17 low-, middle-, and highincome countries. N Engl J Med. 2014;371(9):818–27.
Sapag JC, Lange I, Campos S, Piette JD. Estrategias innovadoras para el cuidado y el autocuidado de personas con enfermedades crónicas en América Latina. Rev Panam Salud Publica. 2010;27(1):1–9.
Ministerio de Comunicaciones República de Colombia. Plan Nacional de TIC 2008-2019. 2008. Disponible en: http://eduteka.icesi.edu.co/pdfdir/ColombiaPlanNacionalTIC.pdf
Riley WT, Rivera DE, Atienza A a, Nilsen W, Allison SM, Mermelstein R. Health behavior models in the age of mobile interventions: are our theories up to the task?. Transl Behav Med. 2011;1(1):53–71.
Gimenez JC, Fernandez C, Rojas D. Manual de Salud Electronica para directivos de servicios y sistemas de salud. Santiago de Chile:Naciones Unidas;2014. [Libro]
World Health Organization. New horizons for health through mobile technologies. 2011. Disponible en: http://www.who.int/goe/publications/goe_mhealth_web.pdf
Da Costa TM, Salomão PL, Martha AS, Pisa IT, Sigulem D. The impact of short message service text messages sent as appointment reminders to patients’ cell phones at outpatient clinics in São Paulo, Brazil. Int J Med Inform. 2010;79(1):65–70.
Brannan SO, Dewar C, Taggerty L, Clark S. The effect of short messaging service text on non-attendance in a general ophthalmology clinic. Scott Med J. 2011;56(3):148–50.
Fjeldsoe BS, Marshall AL, Miller YD. Behavior change interventions delivered by mobile telephone short-message service. Am J Prev Med. 2009;36(2):165–73.
Kaplan W a. Can the ubiquitous power of mobile phones be used to improve health outcomes in developing countries? Global Health. 2006;2:9.
Villarreal N, Torres M, Chacón JA, Iniesta R. Impact of telemedicine assessment on glycemic variability in children with type 1 diabetes mellitus. Diabetes technol Ther. 2013;15(2):136-42.
Curioso W, Gozzer E, Valderrama M, Rodríguez-Abad J, Villena J, Villena J, et al. Uso y percepciones hacia las tecnologías de información y comunicación en pacientes con diabetes , en un hospital público del Perú. Rev peru med exp salud publica. 2009;26(2):161–7.
de Jongh T, Gurol-Urganci I, Vodopivec-Jamsek V, Car J, Atun R. Mobile phone messaging for facilitating selfmanagement of long-term illnesses. Cochrane database dyst rev. 2012;12(12):CD007459.
Prado-Chuco S, Bendezú-Quispe G. Uso de tecnologías de la información y comunicación (TIC) para mejorar la adherencia al tratamiento en pacientes con enfermedades crónicas. Rev Med Hered. 2013;24:82-3.
Faridi Z, Liberti L, Shuval K, Northrup V, Ali A, Katz DL. Evaluating the impact of mobile telephone technology on type 2 diabetic patients’ self-management: the NICHE pilot study. J Eval Clin Pract. 2008;14(3):465-9.
Arora S, Peters AL, Burner E, Lam CN, Menchine M. Trial to examine text message-based mHealth in emergency department patients with diabetes (TExT-MED): a randomized controlled trial. Ann emerg med. 2014;63(6):745-54.
Cole-Lewis H, Kershaw T. Text messaging as a tool for behavior change in disease prevention and management. Epidemiol rev. 2010;32:56-69.
Warren J, Kennelly J, Warren D, Elle CR, Way KC, Manukia M, et al. Using the general practice EMR for improving blood pressure medication adherence. Stud Heal Technol Inform. 2012;178:228– 34.
Buis LR, Hirzel L, Turske SA, Des Jardins TR, Yarandi H, Bondurant P. Use of a text message program to raise type 2 diabetes risk awareness and promote health behavior change (part II): assessment of participants’ perceptions on efficacy. J
med internet res. 2013;15(12):e282.
Arora S, Peters AL, Agy C, Menchine M. A mobile health intervention for inner city patients with poorly controlled diabetes: proof-of-concept of the TExT- MED program. Diabetes Technol Ther. 2012;14(6):492-6.
Vollmer WM, Feldstein A, Smith DH, Dubanoski JP, Walterbury A, Schneider Jl, et al. Use of health information technology to improve medication adherence. Am J Manag Care.2011;17(sup12):79-87.
Thakkar J, Kurup R, Laba TL, Santo K, Thiagalingam, Rodgers A, et al. Mobile telephone text messaging for medication adherence in chronic disease a meta-analysis. JAMA Intern Med. 2016;176(3):340-9.
Hussein WI, Hasan K, Jaradat AA. Effectiveness of mobile phone short message service on diabetes mellitus management; the SMS-DM study. Diabetes Res Clin Pract. 2011 Oct;94(1):24–6.
Haddad NS, Istepanian R, Philip N, Khazaal FA, Hamdan TA, Pickles T, et al. A feasibility study of mobile phone text messaging to support education and management of type 2 diabetes in iraq. Diabetes Technol Ther. 2014;16(7):454-9.
Logan AG, McIsaac WJ, Tisler A, Irvine MJ, Saunders A, Dunai A, et al. Mobile phone-based remote patient monitoring system for management of hypertension in diabetic patients. Am J Hypertens. 2007;20(9):942-8.