Regresiones aplicadas al estudio de eventos discretos en epidemiología
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Palabras clave

Modelos lineales generalizados
Regresión de Poisson
Regresión Binomial
Razón de tasas
Riesgo Relativo
Razón de Prevalencias

Cómo citar

Diaz Quijano, F. A. (2016). Regresiones aplicadas al estudio de eventos discretos en epidemiología. Salud UIS, 48(1). https://doi.org/10.18273/revsal.v48n1-2016001

Resumen

En este manuscrito se revisan algunos aspectos básicos de la utilización de regresiones en los estudios epidemiológicos, haciendo énfasis en aquellas aplicadas al estudio de eventos discretos. De esta manera se hace una introducción a los modelos lineales generalizados, cuya estructura es una extensión de una ecuación lineal para analizar desenlaces discretos. De este modo podemos estimar medidas de asociación como la razón de tasas usando la regresión de Poisson, o bien, el riesgo relativo (o la razón de prevalencias) usando la regresión log-binomial. En cada caso es esencial conocer la naturaleza de la variable dependiente, su distribución y reconocer las limitaciones de cada una de las herramientas de análisis.

https://doi.org/10.18273/revsal.v48n1-2016001
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