Abstract
Introduction: Red Unidos is the Colombian policy aimed to reduce extreme poverty. Promote the access of households in extreme poverty to health, education and to improve its habitability, nutrition, income and work. Access to services, such as those promoted can change the performance of social and health indicators. Objective: To assess the performance of social and health indicators since Red Unidos implementation in Bogotá D.C. 2002- 2017. Materials and methods: Longitudinal study with retrospective information was carry out. Health and social indicators from Bogota D.C. between 2002 - 2017 were collected. Interrupted Time Series were used to analyze the change of trend and level of social and health indicators since Red Unidos implementation. Results: Health indicators show significative reductions, but no chronic malnutrition prevalence. Maternal mortality ratio and global prevalence of malnutrition showed significant changes of level, but no trend. Similarly, social indicators showed significant reductions for each year of observation, but no overall participation rate. The level changes of this indicators were not persistent over time. Conclusions: Changes in the post-intervention performance of the indicators were not held. However, its increase or reduction depend on other circumstances that affect their performance but not exclusively result since Red Unidos implementation in Bogotá D.C.
References
1. Perry G. Prólogo a las actas del taller sobre pobreza y exclusión social en América Latina. En: Exclusión social y reducción de la pobreza en América Latina y el Caribe. Editores: Gacitua E, Sojo C, Davis S. San José de Costa Rica: FLACSO, Banco Mundial; 2000.
2. Pogge TW. World poverty and human rights. 1ª ed. United Kingdom: Polity Press; 2008.
3. Katzman R. Seducidos y abandonados: el aislamiento social de los pobres urbano. Rev CEPAL. 2001; 75: 171-189.
4. Retamoso A, Kaztman R. Segregación espacial, empleo y pobreza en Montevideo. Rev CEPAL. 2005; 94: 131-148.
5. Scheil-Adlung X. Response to health inequity: the role of social protection in reducing poverty and achieving equity. Health Promot Int. 2014; 29(Issue suppl 1) i59-i67. doi: https://doi.org/10.1093/heapro/dau030.
6. Pritchett L, Summers LH. Wealthier is healthier. J Hum Resour. 1996; 31(4) 841-868. doi: https://doi.org/10.2307/146149.
7. Victora CG. Socio-Economic differences in health, nutrition, and population within developing countries: an overview. JAMA. 2007; 298(16): 1943-1949.
8. Sonego M, Pellegrin MC, Becker G, Lazzerini M. Risk factors for mortality from acute lower respiratory infections (ALRI) in children under five years of age in low and middle-income
countries: a systematic review and meta-analysis of observational studies. PloS one. 2015; 10(1): e0116380. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0116380.
9. Pritchard C, Keen S. Child mortality and poverty in three world regions (the West, Asia and Sub-Saharan Africa) 1988-2010: Evidence of relative intra-regional neglect? Scand J Public
Health. 2016; 44(8): 734-741. doi: https://doi.org/10.1177/1403494816675550.
10. Karra M, Subramanian S, Fink G. Height in healthy children in low-and middle-income countries: an assessment. Am J Clin Nutr. 2016; 105(1): 121-126. doi: https://doi.org/10.3945/ajcn.116.136705.
11. Banco Mundial. Seguimiento de la cobertura sanitaria universal: informe de monitoreo global 2017. https://apps.who.int/iris/handle/10665/310924.
12. Wagstaff A. Poverty and health sector inequalities. Bull World Health Organ. 2002; 80(2): 97-105.
13. Barrett CB, Garg T, McBride L. Well-being dynamics and poverty traps. An Rev Resource Econo. 2016; 8: 303-27. doi: https://doi.org/10.1146/annurev-resource-100815-095235.
14. Banerjee A, Duflo E. Repensar la pobreza. Un giro radical en la lucha contra la desigualdad global.Santillana Ediciones. 2012: 1-35.
15. Zibechi R. Contrainsurgencia y miseria. Las políticas de combate a la pobreza en América Latina. Ciudad de México: Pez en el Árbol. 2010.
16. Paura V, Zibecchi C. Los programas de “combate a la pobreza” en las agenda de gobierno y de estudio: condiciones de producción académica, paradigmas y revisiones conceptuales. POSTData: Rev Reflex Análisis Polit. 2018; 23(2): 379-419.
17. Organización de las Naciones Unidas. Objetivos de Desarrollo del Milenio; 2000. https://www.un.org/es/development/desa/millennium-developmentgoals.html.
18. Organización de las Naciones Unidas. Objetivos de Desarrollo Sostenible; 2015. https://www.undp.org/content/undp/es/home/sustainable-developmentgoals/goal-1-no-poverty.html.
19. Banco Mundial. La pobreza y la prosperidad compartida 2018: Armando el rompecabezas de la pobreza. Grupo Banco Mundial; 2018. https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/
handle/10986/30418/211330ovSP.pdf.
20. República de Colombia. Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Pobreza monetaria y multidimensional 2018. DANE; 2019. https://www.dane.gov.co/index.php/ estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-devida/pobreza-y-desigualdad/pobreza-monetaria-ymultidimensional-en-colombia-2018
21. República de Colombia. Departamento Nacional de Planeación. Conpes social 102. Red de protección social para la superación de la pobreza extrema. DNP; 2006. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Conpes/Social/102.pdf.
22. República de Colombia. Alta consejería para la Prosperidad Social. Plan Nacional para la Prosperidad Social: la hoja de ruta hacia una Colombia sin extrema pobreza 2011. https://
www.minsalud.gov.co/Documentos%20y%20Publicaciones/PLAN%20NACIONAL%20DE%20PROSPERIDAD%20SOCIAL.pdf.
23. República de Colombia. Agencia Nacional para la Superación de la Pobreza Extrema. Resolución 481 de 2014. Por medio de la cual se fijan los criterios de identificación, selección, vinculación, permanencia y egreso de hogares de la Estrategia para la Superación de la Pobreza Extrema– Red Unidos. Diario Oficial No. 49.312 de 22 de 2014.
24. República de Colombia. Departamento Nacional de Planeación. Agencia Nacional para la Superación de la Pobreza Extrema. Evaluación de impacto de Unidos-Red de Protección Social para la Superación de la Pobreza Extrema. Informe de evaluación para la población en situación de desplazamiento y población focalizada con SISBEN 2011. DNP, ANSPE; 2012.
25. Álvarez-Dardet C. El papel de la epidemiología en la definición de políticas. Hacia la salud pública que se necesita. Informe SESPAS 2008. Gac Sanit. 2008; 22 (Supl 1): 8-13. doi: https://doi.org/10.1016/S0213-9111(08)76069-2.
26. República de Colombia. Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Estadísticas Vitales nacimientos y defunciones. DANE; 2019. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticaspor-tema/demografia-y-poblacion/nacimientos-ydefunciones.
27. República de Colombia. Secretaria Distrital de Planeación. Objetivos de Desarrollo del Milenio. Cierre 2015. Bogotá D.C. SDP; 2016 http://www.sdp.gov.co/system/tdf/repositorio-dice/dice155-objdesarrollomilenio-31122016.pdf?file=1&type=node&id=6420&force=.
28. Biglan A, Ary D, Wagenaar AC. The value of interrupted time-series experiments for community intervention research. Prev Sci. 2000; 1(1): 31-49. doi: https://doi.org/10.1023/a:1010024016308.
29. Penfold RB, Zhang F. Use of interrupted time series analysis in evaluating health care quality improvements. Acad Pediatr. 2013; 13(6): S38-S44. doi: https://doi.org/10.1016/j.acap.2013.08.002.
30. Bernal JL, Soumerai S, Gasparrini A. A methodological framework for model selection in interrupted time series studies. J Clin Epidemiol. 2018; 103: 82-91. doi: https://doi.org/10.1016/j.
jclinepi.2018.05.026.
31. León Álvarez AL, Betancur Gómez JI, Jaimes Barragán FA, Grisales Romero HdJ. Ronda clínica y epidemiológica: series de tiempo interrumpidas. Iatreia. 2017; 30(3): 344-351. doi: https://doi.org/10.17533/udea.iatreia.v30n3a11.
32. andoc R, Burden AM, Mamdani M, Lévesque LE, Cadarette SM. Interrupted time series analysis in drug utilization research is increasing: systematic review and recommendations. J Clin Epidemiol. 2015; 68(8): 950-956. doi: https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2014.12.018.
33. Orton LC, Pennington A, Nayak S, Sowden A, Petticrew M, White M, et al. What is the evidence that differences in ‘control over destiny’ lead to socioeconomic inequalities in
health? A theory-led systematic review of highquality longitudinal studies on pathways in the living environment. J Epidemiol Community Health. 2019: 73(10): 929-934. doi: https://doi.
org/10.1136/jech-2019-212565.
34. Moor I, Spallek J, Richter M. Explaining socioeconomic inequalities in self-rated health: a systematic review of the relative contribution of material, psychosocial and behavioural factors. J Epidemiol Community Health. 2017; 71(6): 565-575. doi: https://doi.org/10.1136/jech-2016-207589.
35. Pillas D, Marmot M, Naicker K, Goldblatt P, Morrison J, Pikhart H. Social inequalities in early childhood health and development: a Europeanwide
systematic review. Pediatr Res. 2014; 76(5): 418-424. doi: https://doi.org/10.1038/pr.2014.122.
36. Organización Mundial de la Salud. Subsanar las desigualdades en una generación: alcanzar la equidad sanitaria actuando sobre los determinantes
sociales de la salud OMS; 2009. https://www.who.int/social_determinants/thecommission/finalreport/es/.
37. Navarro V. Neoliberalism as a class ideology; or, the political causes of the growth of inequalities. International J Health Services. 2007; 37(1): 47-62.
38. Hernández M. Desigualdad, inequidad e injusticia en el debate actual en salud: posiciones e implicaciones. 2008.
39. Borrell C, Artazcoz L. Las políticas para disminuir las desigualdades en salud. Gac Sanit. 2008; 22(5): 465-473.
40. Warner ET, Gomez SL. Impact of neighborhood women in California. J Commun Health. 2010; 35(4): 398-408. doi: https://doi.org/10.1007/s10900-010-9265-2.
41. Owusu-Addo E, Cross R. The impact of conditional cash transfers on child health in low-and middle income countries: a systematic review. Int J Public Health. 2014; 59(4): 609-618. doi: https://doi.org/10.1007/s00038-014-0570-x.
42. Owusu-Addo E, Renzaho AM, Smith BJ. The impact of cash transfers on social determinants of health and health inequalities in sub-Saharan Africa: a systematic review. Health Policy Plann. 2018; 33(5): 675-96. doi: https://doi.org/10.1093/heapol/czy020.
43. Huicho L, Segura ER, Huayanay-Espinoza CA, de Guzman JN, Restrepo-Méndez MC, Tam Y, et al. Child health and nutrition in Peru within an antipoverty political agenda: a Countdown to 2015 country case study. Lancet Glob Health. 2016; 4(6): e414-e26. doi: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(16)00085-1.
44. Dhrifi A. Gastos en salud, crecimiento económico y mortalidad infantil: antecedentes de países desarrollados y en desarrollo. Rev CEPAL. 2018; 125: 71-97.
45. Målqvist M. Abolishing inequity, a necessity for poverty reduction and the realisation of child mortality targets. Arch Dis Child. 2015; 100(Suppl 1): S5-S9. doi: http://dx.doi.org/10.1136/archdischild-2013-305722.
46. Campos Vázquez RM, Monroy-Gómez-Franco LA. La relación entre crecimiento económico y pobreza en México. Investigación económica. 2016; 75(298): 77-113. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.inveco.2016.11.003.
47. Méndez PAM, Hidalgo GG, Romero RV. La estrategia de Atención Primaria en Salud (APS) para Bogotá-Colombia y su relación con la reducción de inequidades de resultados en salud. Rev Gerenc Polít Salud. 2008; 7(14): 88-109.
48. Alcaldía Mayor de Bogotá. Secretaría Distrital de Integración Social. ¿Quiénes somos? http://www.integracionsocial.gov.co/index.php/entidad/integracion-social/quienes-somos.
49. Giner S. Sociología. Barcelona: Ediciones Península; 2010.
2. Pogge TW. World poverty and human rights. 1ª ed. United Kingdom: Polity Press; 2008.
3. Katzman R. Seducidos y abandonados: el aislamiento social de los pobres urbano. Rev CEPAL. 2001; 75: 171-189.
4. Retamoso A, Kaztman R. Segregación espacial, empleo y pobreza en Montevideo. Rev CEPAL. 2005; 94: 131-148.
5. Scheil-Adlung X. Response to health inequity: the role of social protection in reducing poverty and achieving equity. Health Promot Int. 2014; 29(Issue suppl 1) i59-i67. doi: https://doi.org/10.1093/heapro/dau030.
6. Pritchett L, Summers LH. Wealthier is healthier. J Hum Resour. 1996; 31(4) 841-868. doi: https://doi.org/10.2307/146149.
7. Victora CG. Socio-Economic differences in health, nutrition, and population within developing countries: an overview. JAMA. 2007; 298(16): 1943-1949.
8. Sonego M, Pellegrin MC, Becker G, Lazzerini M. Risk factors for mortality from acute lower respiratory infections (ALRI) in children under five years of age in low and middle-income
countries: a systematic review and meta-analysis of observational studies. PloS one. 2015; 10(1): e0116380. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0116380.
9. Pritchard C, Keen S. Child mortality and poverty in three world regions (the West, Asia and Sub-Saharan Africa) 1988-2010: Evidence of relative intra-regional neglect? Scand J Public
Health. 2016; 44(8): 734-741. doi: https://doi.org/10.1177/1403494816675550.
10. Karra M, Subramanian S, Fink G. Height in healthy children in low-and middle-income countries: an assessment. Am J Clin Nutr. 2016; 105(1): 121-126. doi: https://doi.org/10.3945/ajcn.116.136705.
11. Banco Mundial. Seguimiento de la cobertura sanitaria universal: informe de monitoreo global 2017. https://apps.who.int/iris/handle/10665/310924.
12. Wagstaff A. Poverty and health sector inequalities. Bull World Health Organ. 2002; 80(2): 97-105.
13. Barrett CB, Garg T, McBride L. Well-being dynamics and poverty traps. An Rev Resource Econo. 2016; 8: 303-27. doi: https://doi.org/10.1146/annurev-resource-100815-095235.
14. Banerjee A, Duflo E. Repensar la pobreza. Un giro radical en la lucha contra la desigualdad global.Santillana Ediciones. 2012: 1-35.
15. Zibechi R. Contrainsurgencia y miseria. Las políticas de combate a la pobreza en América Latina. Ciudad de México: Pez en el Árbol. 2010.
16. Paura V, Zibecchi C. Los programas de “combate a la pobreza” en las agenda de gobierno y de estudio: condiciones de producción académica, paradigmas y revisiones conceptuales. POSTData: Rev Reflex Análisis Polit. 2018; 23(2): 379-419.
17. Organización de las Naciones Unidas. Objetivos de Desarrollo del Milenio; 2000. https://www.un.org/es/development/desa/millennium-developmentgoals.html.
18. Organización de las Naciones Unidas. Objetivos de Desarrollo Sostenible; 2015. https://www.undp.org/content/undp/es/home/sustainable-developmentgoals/goal-1-no-poverty.html.
19. Banco Mundial. La pobreza y la prosperidad compartida 2018: Armando el rompecabezas de la pobreza. Grupo Banco Mundial; 2018. https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/
handle/10986/30418/211330ovSP.pdf.
20. República de Colombia. Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Pobreza monetaria y multidimensional 2018. DANE; 2019. https://www.dane.gov.co/index.php/ estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-devida/pobreza-y-desigualdad/pobreza-monetaria-ymultidimensional-en-colombia-2018
21. República de Colombia. Departamento Nacional de Planeación. Conpes social 102. Red de protección social para la superación de la pobreza extrema. DNP; 2006. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Conpes/Social/102.pdf.
22. República de Colombia. Alta consejería para la Prosperidad Social. Plan Nacional para la Prosperidad Social: la hoja de ruta hacia una Colombia sin extrema pobreza 2011. https://
www.minsalud.gov.co/Documentos%20y%20Publicaciones/PLAN%20NACIONAL%20DE%20PROSPERIDAD%20SOCIAL.pdf.
23. República de Colombia. Agencia Nacional para la Superación de la Pobreza Extrema. Resolución 481 de 2014. Por medio de la cual se fijan los criterios de identificación, selección, vinculación, permanencia y egreso de hogares de la Estrategia para la Superación de la Pobreza Extrema– Red Unidos. Diario Oficial No. 49.312 de 22 de 2014.
24. República de Colombia. Departamento Nacional de Planeación. Agencia Nacional para la Superación de la Pobreza Extrema. Evaluación de impacto de Unidos-Red de Protección Social para la Superación de la Pobreza Extrema. Informe de evaluación para la población en situación de desplazamiento y población focalizada con SISBEN 2011. DNP, ANSPE; 2012.
25. Álvarez-Dardet C. El papel de la epidemiología en la definición de políticas. Hacia la salud pública que se necesita. Informe SESPAS 2008. Gac Sanit. 2008; 22 (Supl 1): 8-13. doi: https://doi.org/10.1016/S0213-9111(08)76069-2.
26. República de Colombia. Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Estadísticas Vitales nacimientos y defunciones. DANE; 2019. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticaspor-tema/demografia-y-poblacion/nacimientos-ydefunciones.
27. República de Colombia. Secretaria Distrital de Planeación. Objetivos de Desarrollo del Milenio. Cierre 2015. Bogotá D.C. SDP; 2016 http://www.sdp.gov.co/system/tdf/repositorio-dice/dice155-objdesarrollomilenio-31122016.pdf?file=1&type=node&id=6420&force=.
28. Biglan A, Ary D, Wagenaar AC. The value of interrupted time-series experiments for community intervention research. Prev Sci. 2000; 1(1): 31-49. doi: https://doi.org/10.1023/a:1010024016308.
29. Penfold RB, Zhang F. Use of interrupted time series analysis in evaluating health care quality improvements. Acad Pediatr. 2013; 13(6): S38-S44. doi: https://doi.org/10.1016/j.acap.2013.08.002.
30. Bernal JL, Soumerai S, Gasparrini A. A methodological framework for model selection in interrupted time series studies. J Clin Epidemiol. 2018; 103: 82-91. doi: https://doi.org/10.1016/j.
jclinepi.2018.05.026.
31. León Álvarez AL, Betancur Gómez JI, Jaimes Barragán FA, Grisales Romero HdJ. Ronda clínica y epidemiológica: series de tiempo interrumpidas. Iatreia. 2017; 30(3): 344-351. doi: https://doi.org/10.17533/udea.iatreia.v30n3a11.
32. andoc R, Burden AM, Mamdani M, Lévesque LE, Cadarette SM. Interrupted time series analysis in drug utilization research is increasing: systematic review and recommendations. J Clin Epidemiol. 2015; 68(8): 950-956. doi: https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2014.12.018.
33. Orton LC, Pennington A, Nayak S, Sowden A, Petticrew M, White M, et al. What is the evidence that differences in ‘control over destiny’ lead to socioeconomic inequalities in
health? A theory-led systematic review of highquality longitudinal studies on pathways in the living environment. J Epidemiol Community Health. 2019: 73(10): 929-934. doi: https://doi.
org/10.1136/jech-2019-212565.
34. Moor I, Spallek J, Richter M. Explaining socioeconomic inequalities in self-rated health: a systematic review of the relative contribution of material, psychosocial and behavioural factors. J Epidemiol Community Health. 2017; 71(6): 565-575. doi: https://doi.org/10.1136/jech-2016-207589.
35. Pillas D, Marmot M, Naicker K, Goldblatt P, Morrison J, Pikhart H. Social inequalities in early childhood health and development: a Europeanwide
systematic review. Pediatr Res. 2014; 76(5): 418-424. doi: https://doi.org/10.1038/pr.2014.122.
36. Organización Mundial de la Salud. Subsanar las desigualdades en una generación: alcanzar la equidad sanitaria actuando sobre los determinantes
sociales de la salud OMS; 2009. https://www.who.int/social_determinants/thecommission/finalreport/es/.
37. Navarro V. Neoliberalism as a class ideology; or, the political causes of the growth of inequalities. International J Health Services. 2007; 37(1): 47-62.
38. Hernández M. Desigualdad, inequidad e injusticia en el debate actual en salud: posiciones e implicaciones. 2008.
39. Borrell C, Artazcoz L. Las políticas para disminuir las desigualdades en salud. Gac Sanit. 2008; 22(5): 465-473.
40. Warner ET, Gomez SL. Impact of neighborhood women in California. J Commun Health. 2010; 35(4): 398-408. doi: https://doi.org/10.1007/s10900-010-9265-2.
41. Owusu-Addo E, Cross R. The impact of conditional cash transfers on child health in low-and middle income countries: a systematic review. Int J Public Health. 2014; 59(4): 609-618. doi: https://doi.org/10.1007/s00038-014-0570-x.
42. Owusu-Addo E, Renzaho AM, Smith BJ. The impact of cash transfers on social determinants of health and health inequalities in sub-Saharan Africa: a systematic review. Health Policy Plann. 2018; 33(5): 675-96. doi: https://doi.org/10.1093/heapol/czy020.
43. Huicho L, Segura ER, Huayanay-Espinoza CA, de Guzman JN, Restrepo-Méndez MC, Tam Y, et al. Child health and nutrition in Peru within an antipoverty political agenda: a Countdown to 2015 country case study. Lancet Glob Health. 2016; 4(6): e414-e26. doi: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(16)00085-1.
44. Dhrifi A. Gastos en salud, crecimiento económico y mortalidad infantil: antecedentes de países desarrollados y en desarrollo. Rev CEPAL. 2018; 125: 71-97.
45. Målqvist M. Abolishing inequity, a necessity for poverty reduction and the realisation of child mortality targets. Arch Dis Child. 2015; 100(Suppl 1): S5-S9. doi: http://dx.doi.org/10.1136/archdischild-2013-305722.
46. Campos Vázquez RM, Monroy-Gómez-Franco LA. La relación entre crecimiento económico y pobreza en México. Investigación económica. 2016; 75(298): 77-113. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.inveco.2016.11.003.
47. Méndez PAM, Hidalgo GG, Romero RV. La estrategia de Atención Primaria en Salud (APS) para Bogotá-Colombia y su relación con la reducción de inequidades de resultados en salud. Rev Gerenc Polít Salud. 2008; 7(14): 88-109.
48. Alcaldía Mayor de Bogotá. Secretaría Distrital de Integración Social. ¿Quiénes somos? http://www.integracionsocial.gov.co/index.php/entidad/integracion-social/quienes-somos.
49. Giner S. Sociología. Barcelona: Ediciones Península; 2010.
Se autoriza la reproducción total o parcial de la obra para fines educativos, siempre y cuando se cite la fuente.
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Pública Internacional.
Downloads
Download data is not yet available.