Análisis de sensibilidad de un miembro a compresión vía el método de Monte Carlo

  • Javier Martínez Universidad Simón Bolívar
  • Euro Casanova Universidad Simón Bolívar
  • Carlos Graciano Universidad Nacional de Colombia
  • Octavio Andrés González-Estrada Universidad Industrial de Santander

Resumen

En este trabajo se presenta un estudio probabilístico para el análisis de sensibilidad de una columna de acero, con el fin de identificar los parámetros que más afectan su capacidad de carga. Se llevaron a cabo simulaciones tipo Monte Carlo, en combinación con simulaciones numéricas, mediante el uso del método de elementos finitos. En el modelo numérico, se consideró la no linealidad geométrica, con el objeto de considerar grandes desplazamientos e imperfecciones geométricas iniciales. Los resultados muestran que la sensibilidad de la columna a una variable de entrada específica depende de la relación de esbeltez, y, por lo tanto, la columna será más sensible a una variable u otra en función de esa relación.

Palabras clave: Carga de pandeo, análisis por elementos finitos, modelado estocástico, análisis modal

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Elishakoff Isaac, Probabilistic theory of structures. Dover Publications, New York; 1999.

Dudzik A, Radoń U. The evaluation of algorithms for determination of the reliability index. Archives of Civil Engineering. 2015 Sep 1;61(3):133-47.

Groof VD, Oberguggenberger M. Assessing random field models in finite element analysis: a case study. International Journal of Reliability and Safety. 2014;8(2-4):117-34.

Gupta A, Arun CO. Stochastic meshfree method for elastic buckling analysis of columns. Computers & Structures. 2018 Jan 1;194:32-47.

A. Asdrúbal, C. Graciano, O.A. González-Estrada, “Resistencia de vigas esbeltas de acero inoxidable bajo cargas concentradas mediante elementos finitos,” Rev, UIS Ing., vol. 16, no. 2, pp. 61-70, 2017. Doi: https://doi.org/10.18273/revuin.v16n2-2017006.

H. G. Sánchez, J. Uscátegui, S. Gómez, “Metodología para la detección de fallas en una estructura entramada metálica empleando las técnicas de análisis modal y PSO,” Rev. UIS Ing., vol. 16, no. 2, pp. 43-50, 2017. Doi: https://doi.org/10.18273/revuin.v16n2-2017004

ANSYS user’s manual for revision 10. Swanson Analysis, Inc; 2005.

Riks E, An incremental approach to the solution of snapping and buckling problems. International Journal of Solids and Structures 1978;15:529-51.

Ziemian R. D., Guide to stability design criteria for metal structures, Sixth edition. Column research council, John Wiley and Sons, New York;2010.

Shigley J, Mischke C, Standard handbook of machine design. Second edition. McGraw-Hill, New York; 1996.

American Iron and Steel Institute (AISI), Products Manual, New York; 1979.

A. Ramirez-Matheus, M. Díaz-Rodríguez, O. A. González-Estrada, “Estrategia de optimización para la síntesis dimensional de un robot paralelo 5R para una aplicación de mesa de corte,” Rev. UIS Ing., vol. 16, no. 2, pp. 197-206, 2017. Doi: https://doi.org/10.18273/revuin.v16n2-201701

M. Papadrakakis, V. Papadopoulos, Robust and efficient methods for stochastic finite element analysis using Monte Carlo simulation, Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 134 (1996) 325–340.
Publicado
2018-06-12

Artículos más leídos por el mismo autor(es)