Palabras clave
Densidad de la Mama
Eficiencia Organizacional
Sistemas de información administrativa
Cómo citar
Resumen
Introducción: En 2020 la Organización Mundial de la Salud reporta que el cáncer de mama hace parte de los cinco tipos de cáncer con mayor mortalidad humana a nivel mundial. En Colombia, el Ministerio de Salud y Protección Social anuncia en el “Plan decenal para el control del cáncer en Colombia, 2012-2021” que esta patología encabeza la lista de cáncer que cobra más vidas de mujeres en el país. Así, el cáncer de mama cobra gran importancia en salud pública, y surge la necesidad de desarrollar estrategias que contribuyan a su prevención y detección temprana. Objetivo: proponer un sistema de gestión de información para aumentar y optimizar la eficiencia del proceso de detección y prevención de cáncer de mama en Colombia. Metodología: partiendo de un análisis de información para: procesos de asignación de consultas, diagnóstico del cáncer de mama, toma y lectura de mamografías en Colombia; se estudia la eficiencia temporal para cada uno de estos pasos. Consecuentemente, se consideran y discuten los requerimientos de un sistema de gestión de información que optimice tal eficiencia. Resultados: independientemente del tratamiento asignado al paciente, se encuentran puntos críticos en cada paso del mismo. Demoras superiores a tres meses para cada etapa del tratamiento hacen que su eficiencia sea innecesariamente baja. Esta ineficiencia puede ser reducida significativamente implementando el sistema de gestión propuesto en este estudio. Discusión: demoras durante el tratamiento del cáncer de mama conlleva a un desarrollo de esta enfermedad, o reduce las probabilidades de controlarla o prevenirla a tiempo. Así, una gestión eficiente de información y de recursos disponibles es mandatorio. Aquí se propone un sistema de gestión de información que, de implementarse, puede reducir significativamente los tiempos de espera del paciente de años o meses a días, horas o minutos.
Referencias
Ministerio de Salud y Protección Social y el Instituto Nacional de Cancerología, ESE. 2012. Plan decenal para el control del cáncer. Plan Decenal para el Control del Cáncer en Colombia, 2012 – 2021. 1. Bogotá: MSPS; 2012. ISBN 978-958-57632-2-7.
Organización Mundial de la Salud. Cancer — The problem. [Internet]. Geneva: World Health Organization; c2022. Disponible en: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cancer
Mutebi M, Anderson BO, Duggan C, Adebamowo C, Agarwal G, Ali Z, et al. Breast cancer treatment: A phased approach to implementation. Cancer. 2020; 126 Suppl 10: 2365-2378. doi: 10.1002/cncr.32910
Fuller MS, Lee CI, Elmore JG. Breast cancer screening: an evidence-based update. Med Clin North Am. 2015; 99(3): 451-468. doi: 10.1016/j.mcna.2015.01.002
López J, Pina L. Manual de radiología mamaria. 1. ed. Bogotá: Editorial Médica Panamericana; 2016. Secciones I, IV y V. ISBN 9788498359336.
American Cancer Society. Breast cancer facts and figures 2017-2018. Breast cancer facts & figures. Atlanta: ACS; 2017. Disponible en: https://www.cancer.org/content/dam/cancerorg/research/cancerfacts-and-statistics/breast-cancer-facts-and-figures/breast-cancer-facts-and-figures-2017-2018.pdf
Ikeda D, Miyake K. Breast imaging: The requisites. 3. St. Louis: Elsevier; 2017. 34 p.
Dagobeth E, Vergara D, Vergara S. Densidad mamaria: pasado, presente y futuro. REVISALUD Unisucre. 2013; 1: 58-69.
Throckmorton AD, Rhodes DJ, Hughes KS, Degnim AC, Dickson-Witmer D. Dense breasts: what do our patients need to be told and why? Ann Surg Oncol. 2016; 23(10): 3119-3127. doi: 10.1245/s10434-016-5400-3
Ikeda D, Miyake K. Breast Imaging: The Requisites. 3. St. Louis: Elsevier; 2017.
D’Orsi C. 2018. Breast imaging reporting and data system (BI-RADS). Chapter 5. In: Lee CI, Lehman CD, Bassett LW, editores. Breast Imaging: Rotations in Radiology. Oxford University Press; New York.
Piñeros M, Sánchez, Perry F, García OA, Ocampo R, Cendales R. Demoras en el diagnóstico y tratamiento de mujeres con cáncer de mama en Bogotá, Colombia. Salud pública Méx. 2011; 53(6): 478-485.
Martínez SP, Segura AR, Arias SA, Mateus G. Caracterización de los tiempos de atención y de mujeres con cáncer de mama que asistieron a un hospital de tercer nivel, 2005-2009. Re Fac Nac Salud Pública. 2012; 30(2): 183-191.
Perry F, Perez S, Sandoval C, Asociación AMESE. Demora en la atención de cáncer de mama en mujeres de régimen subsidiado residentes en Bogotá y Soacha. Disponible en: http://amese.org/descargas/estudio.pdf
Sánchez G, Niño C, Estupiñán C. Factores asociados con el tratamiento oportuno de mujeres con cáncer de mama apoyadas por una organización no gubernamental en Bogotá. Biomedica. 2015; 35(4): 505-512. doi: https://doi.org/10.7705/biomedica.v35i4.2378
Velasco S, Bernal O, Salazar A, Romero J, Moreno A, Díaz X. Disponibilidad de servicios de mamografía en Colombia. Rev Col Cancerol. 2014; 18(3): 101-108. doi: 10.1016/j.rccan.2014.06.001
Arboleda W, Betancurth D, Correa L. Frecuencia de mamografía y examen clínico de mama en mujeres del régimen subsidiado - Manizales (Caldas). Hacia Promoc. Salud. 2012; 17(2): 125-135.
Pearlman A. Breast cancer–influence of growth rate on prognosis and treatment evaluation. A study based on mastectomy scar recurrences. Cancer. 1976; 38: 1826-1833.
DICOM® - Digital Imaging and Communications in Medicine. About DICOM: Overview. [Internet]. Disponible en: https://www.dicomstandard.org/ne
McKinney S, Sieniek M, Godbole V, Godwin J, Antropova N, Ashrafian H, et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature. 2020; 577, 89–94. doi: 10.1038/s41586-019-1799-6
Prada M, Llanos A, Gómez R. Eficacia del diagnóstico asistido por ordenador aplicado al cribado de cáncer de mama. 1. Sevilla: Agencia de Evaluación de Tecnologías Sanitarias de Andalucía Consejería de Igualdad, Salud y Políticas Sociales, 2013; 9. ISBN: 978-84-15600-48-0.
Cámara de Representantes. Proyecto de ley número 259 de 2019. Gaceta del Congreso. 2019; 982: 1-12.
Anderson BO, Cazap E, El Saghir NS, Yip CH, Khaled HM, Otero IV, et al. Optimisation of breast cancer management in low-resource and middleresource countries: executive summary of the Breast Health Global Initiative consensus, 2010. Lancet Oncol. 2011; 12(4): 387-398. doi: 10.1016/S1470-2045(11)70031-6
Harford JB, Otero IV, Anderson BO, Cazap E, Gradishar WJ, Gralow JR, et al. Problem solving for breast health care delivery in low and middle resource countries (LMCs): consensus statement from the Breast Health Global Initiative. Breast. 2011; Suppl 2: S20-29. doi: 10.1016/j.breast.2011.02.007
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Derechos de autor 2024 Lourdes Andrea Castillo-Moreno, Oscar Leonardo Ramírez-Suárez, Adriana Patricia Corredor-Figueroa