Lesiones ocupacionales y el “síndrome del estudiante” (o procrastinación) en un gran proyecto de construcción

  • Fredy E. Niño-Espejo Universidad del Rosario
  • Alvaro J. Idrovo Universidad Industrial de Santander

Resumen

Introducción: Hay una mayor incidencia de lesiones en los primeros días hábiles de la semana, y entre las 13:00 y las 17:00 horas. Se ha descrito una asociación entre algunas fechas especiales y cambios en la ocurrencia de muertes o enfermedades en diferentes países y regiones. Nuestra hipótesis fue que el cumplimiento de las obligaciones contractuales de una empresa puede convertirse en un desencadenante que aumentan la ocurrencia de lesiones laborales. Métodos: Nosotros analizamos los registros de lesiones e informes de nómina mensuales consolidados (de enero de 2012 a septiembre de 2013) para el personal que trabajaba en empresas que participaron en un megaproyecto para construir una carretera en Colombia. Este análisis informa una posible asociación entre las fechas de hitos contractuales financieramente importantes y una mayor ocurrencia de lesiones laborales. Pruebas binomiales de una cola se usaron para comparar la ocurrencia de lesiones uno y dos meses antes vs un mes después de cuatro fechas límite, correspondientes al 14, 3, 1 y 1% del presupuesto general, respectivamente. Resultados: La mayor incidencia de lesiones se observó durante el mes anterior a la fecha límite correspondiente al 14% del presupuesto (p=0,07). Discusión: Los hitos contractuales podrían actuar como determinantes distales, mientras que los errores humanos son determinantes proximales de las lesiones. 

Palabras clave: Lesiones, tiempo, salud ocupacional, seguridad

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

1. Bertazzi PA. Industrial disasters and epidemiology. A review of recent experiences. Scand J Work Environ Health. 1989; 15: 85-100. https://www. jstor.org/stable/40965631.
2. Brogmus GE. Day of the week lost time occupational injury trends in the US by gender and industry and their implications for work scheduling. Ergonomics. 2007; 50: 446-474. doi: https://doi. org/10.1080/00140130601133826.
3. Amiri M, Ardeshir A, Fazel Zarandi MH. Riskbased analysis of construction accidents in Iran during 2007-2011-meta analyze study. Iran J Public Health. 2014; 43: 507-522.
4. Shao B, Hu Z, Liu Q, Chen S, He W. Fatal accident patterns of building construction activities in China. Saf Sci. 2019; 112: 130-141. doi: http://10.1016/j.ssci.2018.07.019.
5. Camino López MA, Fontaneda I, González Alcántara OJ, Ritzel DO. The special severity of occupational accidents in the afternoon: “The lunch effect”. Accid Anal Prev 2011; 43: 1104-1116. doi: https://doi.org/10.1016/j. aap.2010.12.019.
6. Eliason M, Ohlson H. Living to save taxes. Econ Lett. 2008; 100: 340-343. doi: http://10.1016/j. econlet.2008.02.034.
7. Shimizu M, Pelham B. Postponing a date with the grim reaper: ceremonial events and mortality. Basic Appl Soc Psychol. 2008; 30: 36-45.
8. Yang CH, Huang YT, Janes C, Lin KC, Lu TH. Belief in ghost month can help prevent drowning deaths: a natural experiment on the effects of cultural beliefs on risky behaviours. Soc Sci Med. 2008; 66: 1990- 1998. doi: 10.1016/j.socscimed.2008.01.014.
9. Wilches-Gutiérrez JL, Arenas-Monsalve LM, Paulo- Maya A, Peláez-Ballestas I, Idrovo AJ. A “beautiful death”: Mortality, death and holidays in a Mexican municipality. Soc Sci Med. 2012; 74(5): 775-782. doi: 10.1016/j.socscimed.2011.11.018.
10. Wilbert-Lampen U, Leistner D, Greven S, Pohl T, Sper S, Völker C, et al. Cardiovascular events during World Cup soccer. N Engl J Med. 2008; 358: 475-483. doi: 10.1056/NEJMoa0707427.
11. Lloyd B, Matthews S, Livingston M, Jayasekara H, Smith K. Alcohol intoxication in the context of major public holidays, sporting and social events: a time-series analysis in Melbourne, Australia, 2000- 2009. Addiction 2013; 108: 701-709. doi: 10.1111/ add.12041.
12. Fernández-Niño JA, Astudillo-García CI, Bojorquez- Chapela I, Morales-Carmona E, Montoya-Rodriguez AA, Palacio-Mejia LS. The Mexican cycle of suicide: a national analysis of seasonality, 2000-2013. PLoS One. 2016; 11(1): e0146495. doi: 10.1371/journal. pone.0146495.
13. Leach LP. Critical chain project management improves project performance. Proj Manag J.
1999; 30: 39-51. doi: https://doi.org/10.1177/
875697289903000207.
14. Ariely D, Wertenbroch K. Procrastination, deadlines, and performance: self-control by precommitment. Psychol Sci. 2002; 13: 219-224. doi: https://doi. org/10.1111/1467-9280.00441.
15. Wahrendorf M, Siegrist J. Proximal and distal determinants of stressful work: framework and analysis of retrospective European data. BMC Public Health. 2014; 14: 849.
Publicado
2019-09-26
Sección
Artículo Corto