Food Insecurity and Human Development Predict Colorectal Cancer Incidence in Colombia: An Ecological Study
pdf (English)

Palavras-chave

Ecologic
Food supply
Human development
Colonic neoplasms
Risk factors
Colombia
Incidence
Epidemiology

Como Citar

Herran, O. F., Alvarez, D. C., & Fuentes-Sandoval, C. (2020). Food Insecurity and Human Development Predict Colorectal Cancer Incidence in Colombia: An Ecological Study. Salud UIS, 52(3), 205–214. https://doi.org/10.18273/revsal.v52n3-2020003

Resumo

Introducción. La inseguridad alimentaria (INSA) ha sido asociada a la generación de enfermedad crónica y como barrera en el tratamiento del cáncer. Ante la ausencia de estudios, establecimos a nivel ecológico la relación entre INSA y la tasa de incidencia de cáncer de colon, recto y ano x 100.000 habitantes (ICCRA). Objetivo. El objetivo fue establecer el grado de asociación entre la inseguridad alimentaria y la tasa de incidencia de cáncer colorrectal x 100.000 habitantes. Métodos y Materiales. Estudio ecológico realizado con información secundaria que producen regularmente las agencias del estado y que miden el nivel de desarrollo humano, social y económico en el territorio en las 33 unidades geodemográficas que conforman a Colombia. Utilizando regresión lineal múltiple con la ICCRA como la variable dependiente, la INSA como principal explicatoria y otras variables del contexto, establecimos la relación entre INSA y la ICCRA y ecuaciones predictivas de la ICCRA por sexo. La bondad de ajuste en los modelos se garantizó mediante el coeficiente de determinación (R2) y el método de Bland y Almant. Resultados. La INSA se relaciona de manera inversa y el IDH de manera directa con la ICCRA. Dos ecuaciones predicen la ICCRA; En hombres, [ICCRA=-6,38+-0,25*INSA+35,5*IDH]. En Mujeres, [ICCRA=6,47+-0,23*INSA+19,1*IDH]. El coeficiente de determinación R2 (%) en hombres es de 88 y en mujeres de 72. La diferencia media entre ICCRA observada versus la estimada fue de -0,00 en hombres (IC95%: -3,13 a 3,13), y en mujeres de -0,00 (IC95%: -4,08 a 4,08). Conclusión. La INSA puede estar en la vía causal de la ICCRA. La INSA y el IDH predicen con precisión la ICCRA. Results: Food insecurity is related in an inverse manner, and the human development Index is directly related to colorectal cancer. Two equations predict colorectal cancer with precision; Men, [colorectal-cancer = -6.38 + -0.25 * food-insecurity + 35.5 * human development Index]. Women, [colorectal-cancer = 6.47 + -0.23 * food-insecurity + 19.1* human development index]. The average difference between colorectal cancer observed versus the estimated, was -0.00 in men (95% CI: -3.13 to 3.13), and in women of -0.00 (95% CI: -4.08 to 4.08). Conclusion: Food insecurity may be in the causal pathway of colorectal cancer. Food insecurity and the human development Index predict colorectal cancer.

https://doi.org/10.18273/revsal.v52n3-2020003
pdf (English)

Referências

1. Hartline-Grafton H: The impact of poverty, food insecurity, and poor nutrition on health and wellbeing. http://frac.org/research/resource-library/hunger-health-impact-poverty-food-insecuritypoor-nutrition-health-well.

2. Simmons LA, Modesitt SC, Brody AC, Leggin AB. Food insecurity among cancer patients in kentucky: a pilot study. J Oncol Pract. 2006; 2: 274-279. doi: 10.1200/jop.2006.2.6.274

3. Daneshi M, Dorosty A, Hosseini M, Zendehdel K. Food insecurity and some associated socioeconomic factors among upper gastrointestinal cancer patients. Int Res J Pure Appl Chem. 2013; 4(2): 482-486.

4. Gany F, Leng J, Ramirez J, Phillips S, Aragones A, Roberts N, et al. Health-related quality of life of food-insecure ethnic minority patients with cancer. J Oncol Pract. 2015; 11(5): 396-402. doi: 10.1200/JOP.2015.003962.

5. Bravo LE, Muñoz N. Epidemiología del cáncer en Colombia. Colomb Med. 2018; 49(1): 9-12. doi:10.25100/cm.v49i1.3877

6. Guardiola J, Gónzález-Gómez F. La influencia de la desigualdad en la desnutrición de América Latina: una perspectiva desde la economía. Nutr Hosp. 2010; 25(Supl 3): 38-43

7. Herrán OF, Patiño GA, del Castillo SE. Desigualdad y nutrición: encuesta de la situación nutricional en
Colombia, 2010. Rev Bras Saude Mater Infant. 2015; 15(4): 401-412. doi: http://dx.doi.org/10.1590/S1519-38292015000400004

8. Merletti F, Galassi C, Spadea T. The socioeconomic determinants of cancer. Environ Health. 2011; 10(Supl 1): S7. doi: 10.1186/1476-069X-10- S1-S7

9. Domínguez F. La nueva America Latina. logros, potencialidades, complejidades y desafios. Rev Pol Publicas. 2014; 103-113.

10. Flórez C, Méndez R. Las transformaciones sociodemográficas en Colombia durante el siglo XX. Bogotá, Colombia, Banco de la República.2000; 1-33

11. Gomez H, Castro V, Franco-Marina F, Bedregal P, Rodríguez García J, Espinoza A, et al. La carga de la enfermedad en países de América latina. Salud Publica Mex. 2011; 53(2): S72-S77.

12. Ocampo PR, Prada GE, Herrán OF. Patrones de consumo alimentario y exceso de peso infantil; encuesta de la situación nutricional en Colombia 2010. Rev Chil Nutr. 2014; 41(4): 351-359. doi: 10.4067/S0717-75182014000400002

13. Herrán ÓF, Patiño GA, Castillo SED. Transición alimentaria y exceso de peso en adultos. Encuesta de la situación nutricional en Colombia, 2010. Biomédica. 2016; 36: 109-120. doi: 10.7705/biomedica.v36i1.2579

14. Arias O, Nelson E. Registros poblacionales de cáncer: avances en Colombia, Chile y Brasil. Rev Fac Nac Salud Pública. 2013; 31: 117-126

15. Cendales R, Pardo C, Uribe C, López G, Yepes MC, Bravo LE. Data quality at population-based cancer registries in Colombia. Biomedica. 2012; 32: 536-544. doi: 10.7705/biomedica.v32i4.756

16. Pardo C, Cendales R: Incidencia, Mortalidad y Prevalencia de Cáncer en Colombia, 2007-2011. Bogotá, Instituto Nacional de Cancerología ESE, Ministerio de Salud y Protección Social, 2007, pp 1-147.

17.Instituto Nacional de Cancerología ESE. Análisis de situación del cáncer en Colombia http://www.cancer.gov.co/ Situacion_del_Cancer_en_Colombia_2015.pdf.

18. Herrán OF, Álvarez DC, Quintero-Lesmes DC. Dietary patterns and breast cancer in Colombia: an ecological study. Int Health. 2019; 12(4): 317-324. doi: 10.1093/inthealth/ihz085

19. Ministerio de la Protección Social. Encuesta nacional de la situación nutricional en Colombia 2010. Bogotá, Ministerio de la Protección Social, 2011; 1-512.

20. DANE. Pobreza monetaria y desigualdad. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/ condiciones_vida/pobreza/bol_pobreza_15_.pdf.

21. DANE. Pobreza y desigualdad-2011. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-portema/pobreza-y-condiciones-de-vida/pobreza-ydesigualdad/pobreza-y-desigualdad-2011#pobrezamonetaria-por-departamentos-2011.

22. DANE. cifras departamentales de pobreza monetaria y desigualdad. Anexos pobreza por departamentos, 2002-2012. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida/pobreza/ anexos_pobreza_ departamentos_ 2012.xls.

23. FAO. Escala latinoamericana y caribeña de seguridad alimentaria (ELCSA) - manual de uso y aplicación, comité científico de la ELCSA. http://www.fao.org/3/a-i3065s.pdf.

24. DANE. Cuentas departamentales - Colombia producto interno bruto (PIB) comportamiento 2000-2012. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/pib/departamentales/B_2005/Bol_dptal_2011def_2012pre.pdf.

25. PNUD. Colombia rural. Razones para la esperanza. http://hdr.undp.org/sites/default/files/nhdr_colombia_2011 _es_low.pdf.

26. MinSalud. Cobertura en salud, 2008-2012. Coberturas del régimen subsidiado. https://www.minsalud.gov. co/salud/Paginas/CoberturasdelRégimenSubsidiado.aspx

27. DANE. Proyecciones de población, Colombia 2005-2020. Proyecciones de población. https://
www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-portema/demografia-y poblacion/proyecciones-depoblacion.

28. Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986; 1(8476): 307-310.

29. StataCorp: Stata Statistical Software: Release 14. College Station, TX, StataCorp LP, 2015.

30. DINERO. Nivel de ingresos en América Latina y comparación con el mundo, 2018. https://
www.dinero.com/economia/articulo/nivel-deingresos-en-america-latina-y-comparacion-con-elmundo/260113.

31. Glen-Marie L, Quentin W, Kebin C. The changing wealth of nations 2018. Building a sustainable future. World Bank Group. http://pubdocs.worldbank.org/en/115091521533836464/032218-seminar-thechanging-wealth-of-nations-2018.pdf.
32. Cuellar-Solano A. Problema agrario y plan nacional de desarrollo 2014-2018. http://viva.org.co/cajavirtual/svc0434/pdfs/Articulo042_434.pdf.

33. DANE. Misión para el empalme de la series de empleo, pobreza y desigualdad (Mesep).
https://www.dane.gov.co/files/noticias/Pobreza_nuevametodologia.pdf.

34. McDonald CM, Baylin A, Arsenault JE, MoraPlazas M, Villamor E. Overweight is more prevalent than stunting and is associated with socioeconomic status, maternal obesity, and a snacking dietary pattern in school children from Bogota, Colombia. J Nutr. 2009; 139: 370-376. doi: 10.3945/jn.108.098111

35. Li W, Herran OF, Villamor E. Trends in iron, zinc, and vitamin A status biomarkers among Colombian children: results from 2 nationally representative surveys. Food Nutr Bull. 2017; 38: 146-157. doi: 10.1177/0379572117700976

36. Kasper NM, Herran OF, Villamor E. Obesity prevalence in Colombian adults is increasing fastest in lower socio-economic status groups and urban residents: results from two nationally representative surveys. Public Health Nutr. 2014; 17: 2398-2406. doi: 10.1017/S1368980013003418

37. Moreno-Altamirano L, Hernández-Montoya D, Silberman M, Capraro S, García-García JJ, Soto-Estrada G, et al. La transición alimentaria y la doble carga de malnutrición: cambios en los patrones alimentarios de 1961 a 2009 en el contexto socioeconómico mexicano. Arch Latinoam Nutr. 2014; 64(4): 231-240.

38. Hawkes C. Uneven dietary development: linking the policies and processes of globalization with the nutrition transition, obesity and diet-related chronic diseases. Global Health. 2006; 2: 4. doi: 10.1186/1744-8603-2-4

39. Kearney J. Food consumption trends and drivers. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2010; 365(1554): 2793-2807. doi: 10.1098/rstb.2010.0149

40. Ospina ML, Huertas JA, Montaño JI, Rivillas JC. Observatorio nacional de cáncer Colombia. Rev Fac Nac Salud Pública. 2015; 33(2): 262-276. doi: 10.17533/udea.rfnsp.v33n2a13

41. Garcia SP, Haddix A, Barnett K. Incremental health care costs associated with food insecurity and chronic conditions among older adults. Prev Chronic Dis. 2018; 15(8): 1-11. doi: 10.5888/pcd15.180058

42. Sen A, Rabasco E, Toharia L. Desarrollo y Libertad. Barcelona, Planeta, OUP Oxford, 2000

Se autoriza la reproducción total o parcial de la obra para fines educativos, siempre y cuando se cite la fuente.  

 

Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Pública Internacional.

Downloads

Não há dados estatísticos.