Resumo
Introdução: é necessário contar com instrumentos válidos e confiáveis para identificar os fatores que influenciam a aderência ao tratamento em pessoas com fatores de risco cardiovascular. Na Colômbia, Bonilla e Gutiérrez desenharam um instrumento que conta com validade facial e de conteúdo. No entanto, a validade da construção não foi demonstrada. Objetivo: determinar a validade de construção e confiabilidade do instrumento, fatores que influenciam a aderência ao tratamento farmacológico e não farmacológico em pessoas com fatores de risco cardiovascular. Metodologia: investigação metodológica. Participaram 694 pessoas com fatores de risco de doença cardiovascular residentes em três cidades da Colômbia (Neiva, Espinal e Tunja). Realizou-se uma análise fatorial exploratória (extração de componentes principais e rotação Varimax), análise fatorial confirmatória (estimativa de máxima verosimilitude) e um teste de confiabilidade global e por dimensões (alfa de Cronbach e Test-retest). Resultados: a análise fatorial exploratória reportou um instrumento de 30 itens com estrutura de 4 fatores (variância total acumulada de 42,6 %). As taxas de ajustamento do modelo proposto indicaram um excelente ajustamento absoluto e um ajustamento incremental aceitável. O alfa de Cronbach global foi 0,86, o que indica alta confiabilidade. Discussão: o estudo fornece evidência de um instrumento mais robusto do que outras versões. Os instrumentos padronizados para medir fatores que influenciam a aderência podem ser muito úteis para a pesquisa e a prática se cumprirem com testes psicométricos de confiabilidade e validade. Conclusão: põe-se à disposição dos pesquisadores e do pessoal de saúde um instrumento válido e fiável. Recomenda-se a sua utilização em populações semelhantes às deste estudo.
Referências
GBD 2017 DALYs and HALE Collaborators. Global, regional, and national disability-adjusted life-years (DALYs) for 359 diseases and injuries and healthy life expectancy (HALE) for 195 countries and territories, 1990-2017: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet [Internet]. 2018; 392(10159): 1859–1922. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)32335-3
Simon ST, Kini V, Levy AE, Ho PM. Medication adherence in cardiovascular medicine BMJ. 2021; 374: n1493. doi: https://doi.org/10.1136/bmj.n1493
Scialli AR, Saavedra K, Fugh-Berman A. The benefits and risks of adherence to medical therapy. JoSPI [Internet]. 2021; 3(1). doi: 10.35122/001c.21386
World Health Organization, Sabaté E. [Internet]. Adherence to long-term therapies: evidence for action. Geneva: WHO; 2003. Disponible en: https://apps.who.int/iris/handle/10665/42682
Lauffenburger JC, Isaac T, Bhattacharya R, Sequist TD, Gopalakrishnan C, Choudhry NK. Prevalence and impact of having multiple barriers to medication adherence in nonadherent patients with poorly controlled cardiometabolic disease. Am J Cardiol. 2020; 125(3): 376-382. doi: https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2019.10.043
Tomaszewski M, White C, Patel P, Masca N, Damani R, Hepworth J. et al. High rates of nonadherence to antihypertensive treatment revealed by high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (HP LC-MS/MS) urine analysis. Hear. 2014; 100(11): 855-861. doi: https://doi.org/10.1136/heartjnl-2013-305063
Fanaroff AC, Peterson ED, Kaltenbach LA, Cannon CP, Choudhry NK, Henry TD, et al. Agreement and accuracy of medication persistence identified by patient self-report vs pharmacy fill: A secondary analysis of the cluster randomized ARTEMIS Trial. JAMA Cardiol. 2020; 5(5): 532-539. doi: 10.1001/jamacardio.2020.0125
Bonilla-Ibañez CP. Diseño de un instrumento para evaluar los factores que influyen en la adherencia a tratamientos farmacológicos y no farmacológicos en personas que presentan factores de riesgo de enfermedad cardiovascular. Av Enferm. 2007; XXV(1): 46-55.
Bonilla- Ibañez CP, Gutiérrez de Reales E. Desarrollo y características psicométricas del instrumento para evaluar los factores que influyen en la adherencia a tratamientos farmacológicos y no farmacológicos en personas con factores de riesgo de enfermedad cardiovascular. Av Enferm. 2014; XXXII(1): 53-62.
Flórez IE. Adherencia a tratamientos en pacientes con factores de riesgo cardiovascular. Av Enferm. 2009; 27(2): 25-32.
Rodríguez AL. Factores influyentes en adherencia al tratamiento en pacientes con riesgo cardiovascular. Av Enferm. 2010; 28(1): 63-71.
Cruz WA, Rincon JD. Factores influyentes en la adherencia al tratamiento farmacológico y no farmacológico en adultos mayores hipertensos de una institución de salud I nivel, 2018. Trabajo de grado. Universidad Cooperativa de Colombia. Facultad de enfermería. Bucaramanga: Repositorio Universidad Cooperativa de Colombia; 2018. Disponible en: https://repository.ucc.edu.co/items/f467550a-ad4c-42ec-a34d-02c240ddfa1f
Garzón JF, López VF, Barrero DM. Factores que intervienen en la adherencia farmacológica y no farmacológica en pacientes crónicos adultos mayores con diabetes mellitus tipo II, un estudio piloto. Trabajo de grado Facultad de enfermería. Bogotá: Repositorio Universidad de Cundinamarca; 2020. Disponible en: https://repositorio.ucundinamarca.edu.co/handle/20.500.12558/3561
Guamán-Montero N, Mesa-Cano I, Peña-Cordero S, Ramírez-Coronel AA. Factores que influyen en la adherencia al tratamiento de la diabetes mellitus II. Arch Venez Farmacol Terapéutica. 2021; 40(3): 290-297. doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.5039487
Romero-Montes S. Evaluación de la adherencia al tratamiento antihipertensivo en pacientes hipertensos en el área sur de Puerto Rico. Tesis de Doctorado. Ponce: Ponce Health Sciences University Puerto Rico; 2017. Disponible en: https://www.psm.edu/ doc/ph/tesis/Tesis%20Shayra%20Romero%20Montes.pdf
Pérez-Gil JA, Chacón-Moscoso S, Moreno-Rodríguez R. Validez de constructo: el uso de análisis factorial exploratorio-confirmatorio para obtener evidencias de validez. Psicotheeerma [Internet]. 2000; 12(2): 442-446.
Ortiz-Suarez C. Instrumento para evaluar la adherencia a los tratamientos en pacientes con factores de riesgo cardiovascular. Av Enferm [Internet]. 2010; 28 (2): 73-87.
Gorsuch RL. Factor Analysis: Classic Edition 2nd ed. 2014. p. 464. e-Book: ISBN 9781315735740. doi: https://doi.org/10.4324/9781315735740
Lloret-Segura S, Ferreres-Traver A, Hernández-Baeza A, Tomas-Marcos I. El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. An Psicol [Internet]. 2014; 30(3): 1151-1169. doi: http://doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361
Walker, D.A, Smith T.J. Computing Robust, Bootstrap-Adjusted Fit Indices for use with nonnormal data. Meas Eval Couns Dev [Internet].2017; 50: 131-137. doi: https://doi.org/10.1080/07481756.2017.1326748
Lai, K. Fit difference between nonnested models given categorical data: Measures and estimation. Struct Equ Modeling [Internet]. 2020; 28(1): 99-120. doi: https://doi.org/10.1080/10705511.2020.1763802
Cho G, Hwang H, Sarstedt M, Ringle CM. Cutoff criteria for overall model fit indexes in generalizedstructured component analysis. J Mark Anal [Internet]. 2020; 8:189-202. doi: https://doi.org/10.1057/s41270-020-00089-1
Escobedo-Portillo M, Hernández-Gómez J, Estebané-Ortega V, Martínez-Moreno G. Modelos de ecuaciones estructurales: características, fases, construcción, aplicación y resultados. Cienc Trab [Internet]. 2016; 18(55): 16-22. https://doi.org/10.4067/S0718-24492016000100004
Tavakol-M, Dennick R. Making sense of Cronbach’s alpha. Int J Med Educ [Internet]. 2011; 2:53-55. doi: http://doi.org/10.5116/ijme.4dfb.8dfd
Jordan-Muiños FM. Valor de corte de los índices de ajuste en el análisis factorial confirmatorio. Rev Inv Psicol Soc. 2021; 7 (1): 1-5.
McNish D, An J, Hancock GR. The torny relation between measurement quality and fit index cutoffs in latent variable models. J Pers Assess. 2018; 100(1): 43-52. doi: https://doi.org/10.1080/00223891.2017.1281286
Organización Mundial de la Salud [Internet]. Adherencia a los tratamientos a largo plazo. Pruebas para la acción. Washington D.C: OMS; 2004. 25(S3):4-26. Disponible en: https://www.paho.org/hq/dmdocuments/2012/WHO-Adherence-Long-Term-Therapies-Spa-2003.pdf
Jankowska PB, Uchmanowicz I, Dudek K, Mazur G. Relationship between patients’ knowledge and medication adherence among patients with hypertension. Patient Prefer Adherence. 2016; 10: 2437-2447. doi: http://dx.doi.org/10.2147/PPA.S117269
Teshome DF, Bekele KB, Habitu YA, Gelagay AA. Medication adherence and its associated factors among hypertensive patients attending the Debre Tabor General Hospital, northwest Ethiopia. Integr Blood Press Control. 2017; 10: 1-7. doi: 10.2147/IBPC.S128914
Tsadik DG, Berhane Y, Worku A. Adherence to antihypertensive treatment and associated factors in Central Ethiopia. Int J Hypertens. 2020; 9540810. doi: https://doi.org/10.1155/2020/9540810
Win T, Banharak S, Ruaisungnoen W. Factors influencing medication adherence among patients with hypertension: A systematic review. Syst Rev Pharm. 2021; 12: 526-538. doi: 10.31838/srp.2021.1.76
Behnood-Rod A, Rabbanifar O, Pourzargar P, Rai A. Adherence to antihypertensive medications in Iranian patients. Int J Hypertens. 2016: 1508752. doi: 10.1155/2016/1508752
Joshi J, Patel P, Gandhi S, Patel N, Chaudhari A. Factors influencing adherence to self-care practices among patients of type 2 diabetes mellitus from Saurashtra region of Gujarat: A conclusive research. J Family Med Prim Care. 2022; 11(10): 6395-6401. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_473_22
Uchmanowicz B, Chudiak A, Uchmanowicz I, Mazur G. How may coexisting frailty influence adherence to treatment in elderly hypertensive patients? Int J Hypertens. 2019: 1-9. doi: 10.1155/2019/5245184
Alsofyani MA, Aloufi AO, Al-Qhtani NS, Bamansour SO, Almathkori RS. Factors related to treatment adherence among hypertensive patients: A cross-sectional study in primary healthcare centers in Taif city. J Family Community Med. 2022; 29(3): 181-188. doi: 10.4103/jfcm.jfcm_153_22
Drossman DA, Ruddy J. Improving patientprovider relationships to improve health care. Clin Gastroenterol Hepatol. 2020; 18(7): 1417-1426.doi: https://doi: 10.1016/j.cgh.2019.12.007
Drossman DA, Chang L, Deutsch JK, Ford AC, Halpert A, Kroenke K, et al. A review of the evidence and recommendations on communication skills and the patient-provider relationship: A Rome foundation working team report. Gastroenterology. 2021; 161(5): 1670-1688.e7. doi: https://doi.org/10.1053/j.gastro.2021.07.037
República de Colombia. Ministerio de Salud [Internet]. Resolución 8430 de 1993. Por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. Bogotá: MSPS; 1993. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/RESOLUCION-8430-DE-1993.PDF
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c) 2023 Eugenia Herrera-Guerra, Lili Rosa Bautista-Arellanos, Claudia Patricia Bonilla Ibañez